Servicio de Asesoramiento en Análisis de Datos (Básico)

Nuestro plan está diseñado para PYMEs que necesitan un enfoque adaptado de análisis de datos. Evaluamos la inversión necesaria y las medidas para adoptar procesos efectivos de extracción y análisis de datos.

Capacitamos a las PYMEs para que puedan implementar y utilizar un plan de análisis de datos adaptado a sus necesidades específicas. Les facilitamos el mejor asesoramiento para elegir la herramienta tecnológica más adecuada, optimizando sus costes.

1) Definición de Políticas y procedimientos de calidad: 
○ Estandarización de formatos: Definición de formatos estándar para los datos como fechas, direcciones, números de teléfono, etc.
○ Limpieza: Identificación de posibles errores de entrada de datos, como datos duplicados o incorrectos. Se proporcionarán ejemplos de técnicas para tratar estos casos de manera eficiente y precisa.
○ Coherencia: Definición de mecanismos de control de calidad.
○ Estructuración de datos: Establecer el uso de estándares de modelado de datos,
como el modelo entidad-relación (MER).
○ Privacidad de los datos: Explicar la importancia del cumplimiento de la normativa legal vigente en el gobierno del dato, como el RGPD.

2) Definición de Políticas y procedimientos de calidad: 
○ Estandarización de formatos: Definición de formatos estándar para los datos como
fechas, direcciones, números de teléfono, etc.
○ Limpieza: Identificación de posibles errores de entrada de datos, como datos
duplicados o incorrectos. Se proporcionarán ejemplos de técnicas para tratar estos casos
de manera eficiente y precisa.
○ Coherencia: Definición de mecanismos de control de calidad.
○ Estructuración de datos: Establecer el uso de estándares de modelado de datos,
como el modelo entidad-relación (MER).
○ Privacidad de los datos: Explicar la importancia del cumplimiento de la normativa
legal vigente en el gobierno del dato, como el RGPD.

3) En base al análisis de mercado, se proporcionarán recomendaciones de las
herramientas que mejor se adapten a la empresa, destacándose específicamente las
razones específicas de dichas recomendaciones.
– Caso de uso: Definición de KPIs de negocio o de áreas de soporte (RRHH,
económico, etc):
● Dosier con el análisis de KPIs vigentes, incluyendo:
○ Análisis de KPIs vigentes: Revisión de los KPIs actuales utilizados por la pyme en
diferentes áreas (finanzas, ventas, etc.).
○ Identificación de mejoras: Identificar KPIs de utilidad, resaltando las cualidades
positivas y/o negativas de estos (p.ej. preciso, redundante, difícil de medir, etc.).
○ Propuesta de creación de nuevos KPIs: Proponer la creación de KPIs basados en
el análisis realizado. Estos KPIs tendrán que estar completamente detallados,
incluyendo, como mínimo: (1) fórmulas de cálculo específicas para cada KPI, (2)
métricas construidas, y (3) variables involucradas en su cálculo